EnnIA es una plataforma que combina agentes de inteligencia artificial con ejecutivos humanos para automatizar tareas, ofrecer alternativas de pago y gestionar las carteras de deuda de las instituciones financieras.

El proyecto fue desarrollado por la fintech chilena Destácame y presentado en Digital Trust, un conversatorio organizado junto a Amazon Web Services (AWS) y Experian. Según mediciones realizadas por la propia compañía sobre carteras reales y grupos de control, EnnIA alcanzó una productividad 3,8 veces superior a la de la gestión tradicional y un aumento del 29% en la recuperación global de la cartera. Además, el 40% de los compromisos de pago agendados por los agentes de IA se tradujo en pagos efectivos.

Asimismo, durante sus primeros seis meses de operación, EnnIA ha sido utilizada por cinco instituciones financieras y actualmente gestiona alrededor de $100.000 millones en deuda cada mes, además de atender a más de 20.000 clientes semanalmente, de acuerdo con las cifras entregadas por Destácame.

En lugar de reemplazar la atención humana, EnnIA identifica la situación de cada cliente, propone alternativas de pago y deriva a un ejecutivo los casos que requieren una negociación particular. “La principal innovación es que EnnIA no es un agente, es un orquestador. Es el cerebro detrás de los agentes: identifica en qué etapa está cada persona y activa al agente correcto, artificial o humano, para cada momento”, explica Agustín Miranda, country manager de Destácame.

Miranda señala que el desarrollo surgió a partir de tres dificultades que enfrentaba la industria: la necesidad de incorporar más ejecutivos para ampliar la capacidad de cobranza, la falta de comunicación entre los distintos canales de atención y las restricciones de seguridad para utilizar inteligencia artificial con información financiera sensible.

Según la compañía, la plataforma cuenta con certificación ISO 27001 y funciona sobre infraestructura de AWS, con entornos aislados para cada institución y registros auditables de las interacciones.

Para Miranda, estas condiciones son fundamentales para ampliar el uso de agentes de inteligencia artificial en la industria financiera. “Lo que frenaba la IA en cobranza no era la tecnología, era la seguridad. El desafío ya no es si incorporar IA en cobranza, sino quién lo hará primero de manera segura, medible y responsable”, concluye.